央广网北京4月26日消息（记者 黄昂瑾）近日，中指研究院、小冰科技、指尖科技联合发布AI物业服务场景大模型。以中指数据库为基础，融合人工智能深度学习能力涌融优配，辅助企业进行投标机会洞察、同行竞争分析和投标文件生成。
AI物业服务场景大模型发布。小冰科技供图/央广网发
“对于数字劳动力涌融优配，大模型的应用正带来新的市场预期。”小冰科技CEO徐元春在此次AI物业服务场景大模型发布现场表示，大模型Agent（智能体）的应用将使数字员工与数字劳动力的使用方式发生巨大变革。
如今，对于各行各业来说，拥抱人工智能大模型等数字技术不是“赶时髦”，而是“必选项”。
中指研究院在近期发布的报告中指出，近年来，我国物业管理行业在规模扩张方面取得了显著成就，但与此同时，物业服务效能的提升却相对滞后，二者之间形成了鲜明的对比。这是由于物业企业过度依赖粗放式外拓的竞争策略，而对以科技工具应用为基础的精细化管理维度投入不足，导致规模扩张带来严重的人工依赖问题，却并未形成边际成本的充分摊薄。
展开剩余61%根据中指研究院调研结果涌融优配，2024年，头部物业企业科技化（数字化）建设投入占营业收入的比重均值约为1.25%，远低于头部零售企业（约4.20%）与头部物流企业（约3.35%）等劳动密集型行业的企业表现。这反映出物业管理行业在科技化转型方面仍有较大的提升空间。
以企业投标场景为例，在传统招投标流程中，仅标前筛选就要耗费大量精力，却难精准评估中标概率。据介绍，此次发布的AI物业服务场景大模型，可帮助企业匹配自身资质和招标需求，锁定匹配度超过85%的高价值项目，剔除低效标讯，有效提升参标数量。
据小冰科技方面介绍，在标书撰写阶段，AI物业服务场景大模型可实现结构化内容秒级自动填充，将标书编制周期压缩90%，同时从评委视角对标书进行缺陷扫描，助力评分点覆盖率提升约97%，严控废标风险，中标率提升3倍。
“当然，今天的AI能力还没有办法帮人类百分之百完成标书的撰写和投标，但可以提升用户的平均水平、提升效率。”徐元春表示，数字员工的应用会经历技术插件（Plugin）、辅助工作（Copilot）和自主工作（Autopilot）三个阶段。
小冰科技CEO徐元春。小冰科技供图/央广网发
“能做到Copilot（辅助工作）已经很不容易了，预测未来，机器和人共同工作，挑战在人，而不是机器。未来随着AI和大模型应用的发展，人类会面临培训课题，包括人怎么更好地适配数字员工，新的组织形式的流程不再以人为节点，而是以如何适配数字员工为主。”徐元春指出，“再往下发展是Autopilot（自主工作），数字员工能够更加自主，自动地运行，完成工作。”
同时，徐元春强调，企业创造数字员工Agent（智能体）需要专业的数据，才能强化其智能涌融优配，更好地服务于企业场景。“行业场景大模型最大的价值就是它拥有通用大模型没有的专业知识和数据。未来各个企业能否用好智能体，企业自身的数据资产建设和知识库建设成为应用效果好坏的决定性因素之一。”
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